MyCat配置详解与优化

1. MyCat概述

1.1 什么是MyCat

MyCat是一个开源的数据库中间件，基于阿里开源的Cobar产品而研发。MyCat是一个强大的数据库中间件，不仅仅可以用作读写分离、以及分库分表、容灾备份，而且可以用于多租户应用开发、云平台基础设施。

核心特性：

读写分离：自动路由读写操作
分库分表：支持水平分库分表
负载均衡：自动负载均衡
高可用性：支持故障自动切换
SQL拦截：支持SQL拦截和改写

1.2 MyCat的应用场景

1. 读写分离

场景：读多写少的应用

优势：

自动路由读操作到从库
写操作发送到主库
对应用透明

2. 分库分表

场景：单表数据量过大

优势：

水平拆分大表
提高查询性能
支持分布式查询

3. 多租户

场景：SaaS应用

优势：

数据隔离
资源共享
统一管理

4. 数据库集群

场景：多数据库集群管理

优势：

统一入口
负载均衡
故障切换

1.3 MyCat架构

Application
    ↓
MyCat (中间件)
    ↓
MySQL Cluster (主从/集群)

MyCat作用：

作为应用和数据库之间的代理层
对应用透明
提供统一的访问接口

2. MyCat安装部署

2.1 环境要求

系统要求

操作系统：Linux（推荐CentOS 6/7）
Java版本：JDK 1.7+
内存：至少512MB，推荐2GB+
磁盘：至少100MB可用空间

网络要求

端口：
- 8066：应用连接端口
- 9066：管理端口

2.2 安装步骤

1. 安装Java环境

# 检查Java版本
java -version

# 如果没有安装，安装Java
yum install -y java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel

# 验证安装
java -version

输出示例：

1
2
3

openjdk version "1.8.0_161"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_161-b14)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.161-b14, mixed mode)

2. 下载MyCat

# 创建安装目录
mkdir -p /usr/local/mycat

# 下载MyCat（以1.6版本为例）
cd /usr/local
wget http://dl.mycat.io/1.6-RELEASE/Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz

# 解压
tar -xzf Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz

# 移动到安装目录
mv mycat /usr/local/

3. 配置环境变量（可选）

# 编辑环境变量
vim /etc/profile

# 添加MyCat环境变量
export MYCAT_HOME=/usr/local/mycat
export PATH=$PATH:$MYCAT_HOME/bin

# 使配置生效
source /etc/profile

4. 验证安装

# 查看MyCat目录结构
ls -la /usr/local/mycat/

# 目录结构
# bin/          - 启动脚本
# conf/         - 配置文件
# lib/          - 依赖库
# logs/         - 日志文件

3. MyCat配置文件详解

3.1 配置文件结构

MyCat的配置文件位于/usr/local/mycat/conf/目录下：

conf/
├── server.xml      # MyCat服务器配置
├── schema.xml      # 逻辑库表配置
├── rule.xml        # 分片规则配置
├── log4j2.xml      # 日志配置
└── wrapper.conf    # JVM配置

3.2 server.xml配置详解

server.xml是MyCat服务器配置文件，定义系统参数、用户权限等。

3.2.1 系统参数配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
    <!-- 系统参数 -->
    <system>
        <!-- MyCat服务端口 -->
        <property name="serverPort">8066</property>
        
        <!-- 管理端口 -->
        <property name="managerPort">9066</property>
        
        <!-- MyCat字符集 -->
        <property name="charset">utf8mb4</property>
        
        <!-- 进程数 -->
        <property name="processors">4</property>
        
        <!-- 处理器线程池大小 -->
        <property name="processorExecutor">4</property>
        
        <!-- 序列号类型 -->
        <property name="sequnceHandlerType">0</property>
        
        <!-- 默认最大返回数据量 -->
        <property name="defaultMaxLimit">100</property>
        
        <!-- 连接空闲超时时间（毫秒） -->
        <property name="idleTimeout">1800000</property>
        
        <!-- 前端连接超时时间（毫秒） -->
        <property name="frontWriteQueueSize">4096</property>
        
        <!-- 绑定IP -->
        <property name="bindIp">0.0.0.0</property>
    </system>
</mycat:server>

关键参数说明：

参数	说明	默认值	推荐值
`serverPort`	应用连接端口	8066	8066
`managerPort`	管理端口	9066	9066
`charset`	字符集	utf8	utf8mb4
`processors`	进程数	1	CPU核心数
`processorExecutor`	线程池大小	16	CPU核心数×2
`defaultMaxLimit`	默认最大返回数据量	100	根据业务调整
`idleTimeout`	连接空闲超时	1800000	1800000

3.2.2 用户配置

<!-- 用户配置 -->
<user name="root">
    <property name="password">123456</property>
    <property name="schemas">TESTDB</property>
    
    <!-- 只读用户 -->
    <property name="readOnly">false</property>
    
    <!-- 权限配置 -->
    <privileges check="false">
        <schema name="TESTDB" dml="0110">
            <table name="tb01" dml="0000"></table>
        </schema>
    </privileges>
</user>

<!-- 应用连接mycat账户 -->
<user name="appuser">
    <!-- 应用连接mycat密码 -->
    <property name="password">123456</property>
    <!-- 针对哪个库进行授权 -->
    <property name="schemas">blog,www</property>
</user>

用户配置说明：

属性	说明	示例
`name`	用户名	appuser
`password`	密码	123456
`schemas`	授权的逻辑库	blog,www
`readOnly`	是否只读	false

权限配置（dml）：

0000：禁止所有操作
0110：允许INSERT、UPDATE
1111：允许所有操作（INSERT、UPDATE、SELECT、DELETE）

3.3 schema.xml配置详解

schema.xml是MyCat的核心配置文件，定义逻辑库、逻辑表、数据节点、数据源等。

3.3.1 逻辑库配置

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

    <!-- 逻辑库配置 -->
    <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
        <!-- 逻辑表配置 -->
        <table name="tb01" dataNode="dn1" rule="auto-sharding-long"/>
    </schema>

    <!-- 链接mycat后的显示名称 -->
    <schema name="blog" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1"></schema>
    <schema name="www" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn2"></schema>

</mycat:schema>

schema属性说明：

属性	说明	默认值
`name`	逻辑库名称	-
`checkSQLschema`	是否检查SQL中的schema	false
`sqlMaxLimit`	最大返回行数	100
`dataNode`	默认数据节点	-

3.3.2 数据节点配置

1
2
3

<!-- dateNode数据节点 dataHost相当于主机池 -->
<dataNode name="dn1" dataHost="dh1" database="blog" />
<dataNode name="dn2" dataHost="dh2" database="www" />

dataNode属性说明：

属性	说明	示例
`name`	数据节点名称	dn1
`dataHost`	数据主机池	dh1
`database`	物理数据库名	blog

3.3.3 数据主机配置

<!-- 定义blog资源池限制 -->
<dataHost name="dh1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
    writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
    
    <!-- 健康检查 -->
    <heartbeat>SELECT user()</heartbeat>

    <!-- 写主机 -->
    <writeHost host="master" url="192.168.70.160:3306" user="blog" password="Bgx123.com">
        <!-- 读主机 -->
        <readHost host="slave1" url="192.168.70.161:3306" user="blog" password="Bgx123.com" />
        <readHost host="slave2" url="192.168.70.162:3306" user="blog" password="Bgx123.com" />
    </writeHost>
</dataHost>

dataHost属性说明：

属性	说明	可选值	推荐值
`maxCon`	最大连接数	-	1000
`minCon`	最小连接数	-	10
`balance`	负载均衡类型	0,1,2,3	1
`writeType`	写操作类型	0,1,2	0
`dbType`	数据库类型	mysql	mysql
`dbDriver`	数据库驱动	native,jdbc	native
`switchType`	切换类型	-1,1,2,3	1
`slaveThreshold`	从库延迟阈值	-	100

balance参数详解：

值	说明	适用场景
`0`	不开启读写分离，所有操作都发送到writeHost	测试环境
`1`	所有readHost和writeHost都参与读操作负载均衡	✅ 推荐
`2`	读操作随机在writeHost和readHost上分发	特殊场景
`3`	所有读操作都发送到readHost	读写分离

writeType参数详解：

值	说明	适用场景
`0`	所有写操作发送到第一个writeHost	✅ 推荐
`1`	写操作随机发送到writeHost	双主场景
`2`	写操作按模块发送	特殊场景

switchType参数详解：

值	说明	适用场景
`-1`	不自动切换	测试环境
`1`	自动切换	✅ 推荐
`2`	基于MySQL主从状态切换	主从场景
`3`	基于MySQL Galera Cluster切换	集群场景

3.3.4 心跳检测

1 2	<!-- 健康检查 --> <heartbeat>SELECT user()</heartbeat>

心跳SQL说明：

用于检测数据库是否可用
建议使用简单的SQL，如SELECT user()或SELECT 1
心跳间隔由MyCat自动控制

3.4 rule.xml配置详解

rule.xml定义分片规则，用于分库分表场景。

3.4.1 分片规则配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
<mycat:rule xmlns:mycat="http://io.mycat/">
    
    <!-- 分片规则定义 -->
    <tableRule name="auto-sharding-long">
        <rule>
            <columns>id</columns>
            <algorithm>rang-long</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>
    
    <!-- 分片算法定义 -->
    <function name="rang-long" class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
        <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
    </function>
    
</mycat:rule>

常用分片规则：

规则名称	说明	适用场景
`auto-sharding-long`	按长整型范围分片	ID范围分片
`mod-long`	按长整型取模分片	均匀分片
`sharding-by-date`	按日期分片	时间序列数据
`sharding-by-pattern`	按模式分片	复杂分片规则

3.5 log4j2.xml配置详解

log4j2.xml配置MyCat的日志输出。

3.5.1 日志级别配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="WARN">
    <Appenders>
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
        </Console>
        
        <RollingFile name="RollingFile" fileName="logs/mycat.log"
                     filePattern="logs/mycat-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log">
            <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
            <Policies>
                <TimeBasedTriggeringPolicy/>
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="100 MB"/>
            </Policies>
            <DefaultRolloverStrategy max="10"/>
        </RollingFile>
    </Appenders>
    
    <Loggers>
        <Root level="info">
            <AppenderRef ref="Console"/>
            <AppenderRef ref="RollingFile"/>
        </Root>
        
        <!-- 开启debug日志 -->
        <Logger name="io.mycat" level="debug" additivity="false">
            <AppenderRef ref="Console"/>
            <AppenderRef ref="RollingFile"/>
        </Logger>
    </Loggers>
</Configuration>

日志级别：

ERROR：错误信息
WARN：警告信息
INFO：一般信息（推荐）
DEBUG：调试信息（开发环境）

4. MyCat读写分离配置

4.1 基础读写分离配置

4.1.1 环境准备

数据库环境：

主库：192.168.70.160
从库1：192.168.70.161
从库2：192.168.70.162

4.1.2 配置schema.xml

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

    <!-- 逻辑库 -->
    <schema name="blog" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1"></schema>

    <!-- 数据节点 -->
    <dataNode name="dn1" dataHost="dh1" database="blog" />

    <!-- 数据主机 -->
    <dataHost name="dh1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
        writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
        
        <!-- 健康检查 -->
        <heartbeat>SELECT user()</heartbeat>

        <!-- 写主机（主库） -->
        <writeHost host="master" url="192.168.70.160:3306" user="blog" password="Bgx123.com">
            <!-- 读主机（从库） -->
            <readHost host="slave1" url="192.168.70.161:3306" user="blog" password="Bgx123.com" />
            <readHost host="slave2" url="192.168.70.162:3306" user="blog" password="Bgx123.com" />
        </writeHost>
    </dataHost>

</mycat:schema>

4.1.3 配置server.xml

<!-- 应用连接mycat账户 -->
<user name="blog">
    <property name="password">123456</property>
    <property name="schemas">blog</property>
</user>

4.1.4 启动MyCat

# 启动MyCat
/usr/local/mycat/bin/mycat start

# 检查状态
/usr/local/mycat/bin/mycat status

# 查看日志
tail -f /usr/local/mycat/logs/mycat.log

4.1.5 测试读写分离

# 连接MyCat
mysql -h127.0.0.1 -P8066 -ublog -p123456

# 执行写操作（会发送到主库）
mysql> INSERT INTO blog.t1 VALUES (1, 'test');

# 执行读操作（会发送到从库）
mysql> SELECT * FROM blog.t1;

验证：查看MyCat日志，可以看到读写操作分别发送到不同的数据库。

4.2 高级读写分离配置

4.2.1 多数据源配置

<!-- 定义多个数据源 -->
<dataHost name="dh1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
    writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
    
    <heartbeat>SELECT user()</heartbeat>

    <!-- 主库 -->
    <writeHost host="master1" url="192.168.70.160:3306" user="blog" password="Bgx123.com">
        <readHost host="slave1" url="192.168.70.161:3306" user="blog" password="Bgx123.com" />
    </writeHost>
    
    <!-- 备用主库（主库故障时切换） -->
    <writeHost host="master2" url="192.168.70.163:3306" user="blog" password="Bgx123.com">
        <readHost host="slave3" url="192.168.70.164:3306" user="blog" password="Bgx123.com" />
    </writeHost>
</dataHost>

4.2.2 读写分离策略

balance=”1”策略：

所有readHost和writeHost都参与读操作负载均衡
写操作发送到writeHost
推荐配置

balance=”3”策略：

所有读操作都发送到readHost
写操作发送到writeHost
严格的读写分离

5. MyCat分库分表配置

5.1 水平分表配置

5.1.1 按ID范围分片

场景：按ID范围将数据分布到不同的表

配置rule.xml：

<!-- 分片规则 -->
<tableRule name="auto-sharding-long">
    <rule>
        <columns>id</columns>
        <algorithm>rang-long</algorithm>
    </rule>
</tableRule>

<!-- 分片算法 -->
<function name="rang-long" class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
    <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
</function>

配置autopartition-long.txt：

# range start-end ,data node index
# K=1000,M=10000.
0-500M=0
500M-1000M=1
1000M-1500M=2

配置schema.xml：

1
2
3

<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
    <table name="t1" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long"/>
</schema>

5.1.2 按ID取模分片

场景：按ID取模均匀分布数据

配置rule.xml：

<!-- 分片规则 -->
<tableRule name="mod-long">
    <rule>
        <columns>id</columns>
        <algorithm>mod-long</algorithm>
    </rule>
</tableRule>

<!-- 分片算法 -->
<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
    <property name="count">3</property>
</function>

配置schema.xml：

1
2
3

<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
    <table name="t1" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="mod-long"/>
</schema>

5.2 水平分库配置

5.2.1 按库分片

场景：将数据分布到不同的数据库

配置schema.xml：

<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
    <table name="t1" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="mod-long"/>
</schema>

<!-- 数据节点指向不同的数据库 -->
<dataNode name="dn1" dataHost="dh1" database="db1" />
<dataNode name="dn2" dataHost="dh1" database="db2" />
<dataNode name="dn3" dataHost="dh1" database="db3" />

5.3 垂直分库配置

5.3.1 按业务分库

场景：不同业务使用不同的数据库

配置schema.xml：

<!-- 用户库 -->
<schema name="userdb" checkSQLschema="false" dataNode="dn1"></schema>

<!-- 订单库 -->
<schema name="orderdb" checkSQLschema="false" dataNode="dn2"></schema>

<!-- 商品库 -->
<schema name="productdb" checkSQLschema="false" dataNode="dn3"></schema>

<!-- 数据节点 -->
<dataNode name="dn1" dataHost="dh1" database="user_db" />
<dataNode name="dn2" dataHost="dh1" database="order_db" />
<dataNode name="dn3" dataHost="dh1" database="product_db" />

6. MyCat性能优化

6.1 系统参数优化

6.1.1 server.xml参数优化

<system>
    <!-- 进程数：设置为CPU核心数 -->
    <property name="processors">4</property>
    
    <!-- 线程池大小：CPU核心数×2 -->
    <property name="processorExecutor">8</property>
    
    <!-- 前端连接队列大小 -->
    <property name="frontWriteQueueSize">8192</property>
    
    <!-- 后端连接队列大小 -->
    <property name="backendWriteQueueSize">8192</property>
    
    <!-- 连接空闲超时时间 -->
    <property name="idleTimeout">300000</property>
</system>

6.1.2 JVM参数优化

编辑wrapper.conf：

# JVM内存配置
wrapper.java.initmemory=512
wrapper.java.maxmemory=2048

# GC参数
wrapper.java.additional.1=-XX:+UseG1GC
wrapper.java.additional.2=-XX:MaxGCPauseMillis=200

推荐配置：

初始内存：512MB
最大内存：2GB-4GB（根据服务器内存调整）
使用G1垃圾回收器

6.2 连接池优化

6.2.1 dataHost连接池配置

1 2	<dataHost name="dh1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">

参数优化：

maxCon：根据实际并发调整，建议500-2000
minCon：保持最小连接数，建议10-50
避免设置过大，导致数据库连接过多

6.3 SQL优化

6.3.1 避免跨库JOIN

不推荐：

1 2	-- 跨库JOIN性能差 SELECT * FROM db1.t1 JOIN db2.t2 ON t1.id = t2.id;

6.3.2 使用分片键查询

6.4 监控优化

6.4.1 开启监控

连接管理端口：

# 连接管理端口
mysql -h127.0.0.1 -P9066 -uroot -p123456

# 查看连接
mysql> show @@connection;

# 查看数据源
mysql> show @@datasource;

# 查看SQL统计
mysql> show @@sql;

6.4.2 日志监控

开启debug日志：

<!-- log4j2.xml -->
<Logger name="io.mycat" level="debug" additivity="false">
    <AppenderRef ref="Console"/>
    <AppenderRef ref="RollingFile"/>
</Logger>

分析日志：

# 查看慢SQL
grep "slow" /usr/local/mycat/logs/mycat.log

# 查看错误
grep "ERROR" /usr/local/mycat/logs/mycat.log

7. MyCat高可用配置

7.1 主从切换配置

7.1.1 自动切换配置

<dataHost name="dh1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
    writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
    
    <heartbeat>SELECT user()</heartbeat>

    <!-- 主库 -->
    <writeHost host="master" url="192.168.70.160:3306" user="blog" password="Bgx123.com">
        <readHost host="slave1" url="192.168.70.161:3306" user="blog" password="Bgx123.com" />
    </writeHost>
    
    <!-- 备用主库（主库故障时自动切换） -->
    <writeHost host="master2" url="192.168.70.163:3306" user="blog" password="Bgx123.com">
        <readHost host="slave2" url="192.168.70.164:3306" user="blog" password="Bgx123.com" />
    </writeHost>
</dataHost>

**switchType=”1”**：自动切换，主库故障时自动切换到备用主库。

7.2 MyCat集群部署

7.2.1 多MyCat实例

架构：多个MyCat实例 + 负载均衡器

Application
    ↓
LVS/HAProxy (负载均衡)
    ↓
MyCat1, MyCat2, MyCat3
    ↓
MySQL Cluster

配置：

多个MyCat实例使用相同的配置
使用负载均衡器分发请求
实现MyCat高可用

8. MyCat常见问题与解决方案

8.1 连接问题

问题：无法连接MyCat

排查步骤：

# 1. 检查MyCat是否启动
/usr/local/mycat/bin/mycat status

# 2. 检查端口是否监听
netstat -tlnp | grep 8066

# 3. 检查防火墙
iptables -L -n | grep 8066

# 4. 查看日志
tail -f /usr/local/mycat/logs/mycat.log

8.2 读写分离问题

问题：读操作没有发送到从库

排查：

<!-- 检查balance配置 -->
<dataHost name="dh1" balance="1">
    <!-- balance="1"表示开启读写分离 -->
</dataHost>

验证：

1
2
3

# 开启debug日志
# 查看日志，确认读操作发送到哪个数据库
tail -f /usr/local/mycat/logs/mycat.log | grep "route"

8.3 分片问题

问题：分片查询性能差

原因：

查询条件不包含分片键
跨库JOIN

解决：

查询条件包含分片键
避免跨库JOIN
在应用层处理

9. MyCat最佳实践

9.1 配置建议

1. 使用balance=”1”

推荐：使用balance=”1”实现读写分离

1	<dataHost name="dh1" balance="1">

2. 合理设置连接池

建议：

maxCon：500-2000
minCon：10-50
根据实际并发调整

3. 开启健康检查

建议：使用简单的心跳SQL

1	<heartbeat>SELECT user()</heartbeat>

9.2 性能优化建议

1. 避免跨库操作

查询条件包含分片键
避免跨库JOIN
在应用层处理

2. 合理分片

分片键选择高基数列
避免数据倾斜
定期检查分片分布

3. 监控告警

监控MyCat性能
监控数据库连接
设置告警阈值

9.3 安全建议

1. 用户权限

最小权限原则
专库专用户
定期审查权限

2. 网络安全

限制访问IP
使用防火墙
使用VPN

10. 总结

10.1 MyCat的核心价值

读写分离：自动路由读写操作
分库分表：支持水平分库分表
负载均衡：自动负载均衡
高可用性：支持故障自动切换
透明代理：对应用透明

10.2 配置要点

server.xml：系统参数和用户配置
schema.xml：逻辑库表和数据源配置
rule.xml：分片规则配置
log4j2.xml：日志配置

10.3 架构师建议

合理规划：根据业务需求选择配置
性能优化：优化连接池和JVM参数
监控告警：建立完善的监控体系
高可用：配置主从切换和集群
文档维护：记录配置和变更

10.4 MyCat检查清单

MyCat是否正常启动
读写分离是否正常
分片规则是否合理
连接池配置是否合理
监控告警是否配置
日志是否正常
高可用是否配置

相关文章：

第437集MyCat配置详解与优化

MyCat配置详解与优化

1. MyCat概述

1.1 什么是MyCat

1.2 MyCat的应用场景

1. 读写分离

2. 分库分表

3. 多租户

4. 数据库集群

1.3 MyCat架构

2. MyCat安装部署

2.1 环境要求

系统要求

网络要求

2.2 安装步骤

1. 安装Java环境

2. 下载MyCat

3. 配置环境变量（可选）

4. 验证安装

3. MyCat配置文件详解

3.1 配置文件结构

3.2 server.xml配置详解

3.2.1 系统参数配置

3.2.2 用户配置

3.3 schema.xml配置详解

3.3.1 逻辑库配置

3.3.2 数据节点配置

3.3.3 数据主机配置

3.3.4 心跳检测

3.4 rule.xml配置详解

3.4.1 分片规则配置

3.5 log4j2.xml配置详解

3.5.1 日志级别配置

4. MyCat读写分离配置

4.1 基础读写分离配置

4.1.1 环境准备

4.1.2 配置schema.xml

4.1.3 配置server.xml

4.1.4 启动MyCat

4.1.5 测试读写分离

4.2 高级读写分离配置

4.2.1 多数据源配置

4.2.2 读写分离策略

5. MyCat分库分表配置

5.1 水平分表配置

5.1.1 按ID范围分片

5.1.2 按ID取模分片

5.2 水平分库配置

5.2.1 按库分片

5.3 垂直分库配置

5.3.1 按业务分库

6. MyCat性能优化

6.1 系统参数优化

6.1.1 server.xml参数优化

6.1.2 JVM参数优化

6.2 连接池优化

6.2.1 dataHost连接池配置

6.3 SQL优化

6.3.1 避免跨库JOIN

6.3.2 使用分片键查询

6.4 监控优化

6.4.1 开启监控

6.4.2 日志监控

7. MyCat高可用配置

7.1 主从切换配置

7.1.1 自动切换配置

7.2 MyCat集群部署

7.2.1 多MyCat实例

8. MyCat常见问题与解决方案

8.1 连接问题

问题：无法连接MyCat

8.2 读写分离问题

问题：读操作没有发送到从库

8.3 分片问题

问题：分片查询性能差

9. MyCat最佳实践

9.1 配置建议

1. 使用balance=”1”

2. 合理设置连接池

3. 开启健康检查