如何做架构设计：从需求到落地的完整步骤1. 概述1.1 架构设计的重要性架构设计是软件系统开发的核心环节，决定了系统的质量、性能、可维护性和可扩展性。一个好的架构设计能够： 降低复杂度：将复杂系统分解为可管理的模块 提高性能：优化系统性能，满足业务需求 保障质量：确保系统稳定、可靠、安全 支持扩展：便于系统扩展和演进 降低成本：减少开发和维护成本 1.2 架构师的角色架构师的职责： 需求分析：深入理解业务需求 架构设计：设计系统架构方案 技术选型：选择合适的技术栈 技术指导：指导开发团队实施 质量保障：确保架构落地质量 1.3 本文内容结构本文将从以下几个方面全面解析架构设计： 需求分析：需求收集、需求分析、需求建模 架构设计步骤：从0到1的完整流程 技术选型：技术选型原则和方法 架构设计原则：SOLID、CAP、BASE等 架构设计模式：分层架构、微服务、事件驱动等 从需求到落地：完整实施流程 实战案例：真实项目架构设计 2. 需求分析2.1 需求收集2.1.1 需求来源需求来源： 业务方：产品经理、业务人员 用户：终端用户、客户 技术方：开发团队、运维团队 管理层： ...

WebSocket百万级别直播评论系统实战1. 概述1.1 直播评论系统挑战直播评论系统是实时性要求极高的应用场景，需要支持： 百万级并发：同时在线用户百万+ 实时性：评论秒级同步到所有用户 高可用：7×24小时稳定运行 数据持久化：评论数据可靠存储 带宽优化：减少带宽消耗 页面稳定：前端流畅不卡顿 1.2 WebSocket技术优势WebSocket是HTML5提供的全双工通信协议，相比HTTP轮询具有以下优势： 低延迟：建立连接后实时通信 低开销：无需重复建立连接 全双工：客户端和服务器可以同时发送数据 协议升级：基于HTTP协议升级 1.3 本文内容结构本文将从以下几个方面全面解析WebSocket百万级直播评论系统： WebSocket基础：协议原理、连接建立、消息格式 系统架构设计：整体架构、组件选型 高可用实现：负载均衡、服务集群、故障转移 数据存储：MySQL、Redis、消息队列 实时同步：消息广播、房间管理 性能优化：带宽优化、连接管理、消息压缩 前端优化：页面稳定性、消息渲染、防抖节流 监控告警：性能监控、告警机制 2. WebSocket基础2.1 ...

Kafka主题、组、分区从基础到架构实战1. 概述1.1 核心概念Kafka的核心概念包括Topic（主题）、Partition（分区）和Consumer Group（消费者组），这三个概念是理解和使用Kafka的基础。 Topic（主题）： 消息的分类，类似于数据库中的表 一个Topic可以有多个Partition 消息按顺序存储在Partition中 Partition（分区）： Topic的物理分区，每个Partition是一个有序的消息队列 提高并发性能，支持水平扩展 消息在Partition内有序 Consumer Group（消费者组）： 多个Consumer组成的组 组内Consumer共享Topic的Partition 实现负载均衡和故障转移 1.2 本文内容结构本文将从以下几个方面全面解析Kafka主题、组、分区： Topic管理：创建、配置、查看、删除 Partition详解：分区策略、分区分配、分区重平衡 Consumer Group：工作原理、负载均衡、Offset管理 实战案例：不同场景下的最佳实践 2. Topic（主题）管理2.1 Top ...

Kafka从基础到架构实战1. 概述1.1 Kafka的重要性Apache Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发，现已成为Apache顶级项目。Kafka具有高吞吐量、低延迟、可扩展性强等特点，广泛应用于大数据、实时流处理、日志收集、消息队列等场景。 Kafka核心特性： 高吞吐量：支持百万级消息/秒 低延迟：毫秒级消息传递 可扩展性：水平扩展，支持集群部署 持久化：消息持久化到磁盘 高可用：支持副本机制，保障数据安全 1.2 Kafka应用场景典型应用场景： 日志收集：收集各系统日志，统一处理 消息队列：解耦系统，异步处理 流式处理：实时数据处理和分析 事件溯源：记录系统所有事件 IoT设备监控：设备数据上报和处理 1.3 本文内容结构本文将从以下几个方面全面解析Kafka： Kafka基础：核心概念、架构设计 Kafka单机部署：安装、配置、验证 Kafka集群部署：集群配置、高可用 Kafka与Java集成：Producer、Consumer、Streams 高可用架构：副本机制、数据一致性 性能优化：参数调优、性能测试 监控告警：JMX监控、P ...

Nginx代理服务从基础到架构实战1. 概述1.1 代理服务的重要性代理服务在互联网架构中扮演着关键角色，就像现实生活中的代理租房、代理收货一样，在互联网请求中，客户端往往无法直接向服务端发起请求，这时就需要代理服务来实现客户端和服务端的通信。 Nginx作为代理服务可以实现多种协议的代理，主要包括： HTTP/HTTPS代理：Web应用代理 TCP/UDP代理：四层负载均衡 WebSocket代理：实时通信代理 1.2 代理类型1.2.1 正向代理正向代理（Forward Proxy）： 代理对象：客户端 作用：代理客户端访问服务端 场景：内部上网、突破访问限制、隐藏客户端IP 架构图： 1客户端 <--> 正向代理 --> 服务端 特点： 客户端知道代理的存在 服务端不知道真实的客户端 代理代表客户端访问服务端 1.2.2 反向代理反向代理（Reverse Proxy）： 代理对象：服务端 作用：代理服务端接收客户端请求 场景：负载均衡、高可用、SSL终端、缓存 架构图： 1客户端 --> 反向代理 <--> 服务端 特点： ...

Nginx静态服务从基础到架构实战1. 概述1.1 Nginx静态服务的重要性Nginx作为静态资源Web服务器具有极高的传输效率，常常用于静态资源处理、请求分发和动静分离。相比动态应用服务器（如Tomcat、PHP-FPM），Nginx在处理静态资源时具有以下优势： Nginx静态服务优势： 高性能：基于epoll事件模型，支持高并发 低资源消耗：内存占用少，CPU消耗低 高效传输：sendfile零拷贝技术 功能丰富：压缩、缓存、防盗链、跨域等 1.2 静态资源定义静态资源：非服务器动态运行生成的文件，包括： 图片资源：jpg、png、gif、webp、svg等 样式文件：css、less、sass等 脚本文件：js、ts等 字体文件：woff、woff2、ttf、eot等 文档文件：html、htm、xml、txt、pdf等 媒体文件：mp4、mp3、flv、avi等 压缩文件：zip、rar、tar、gz等 1.3 本文内容结构本文将从以下几个方面全面解析Nginx静态服务： 静态资源类型：分类、特点、应用场景 静态资源场景：CDN、动静分离、文件服务器 静态资源配置 ...

负载均衡Nginx从基础到架构实战1. 概述1.1 负载均衡的重要性负载均衡（Load Balancing）是分布式系统架构的核心组件，通过将请求分发到多个服务器，实现高可用、高性能、可扩展的系统架构。Nginx作为高性能的反向代理服务器，是负载均衡的理想选择。 负载均衡的价值： 高可用性：单点故障不影响服务 性能提升：分散请求压力，提高系统吞吐量 水平扩展：可以动态增加服务器节点 资源优化：合理利用服务器资源 1.2 Nginx负载均衡优势Nginx负载均衡特点： 高性能：基于epoll事件模型，支持高并发 低资源消耗：内存占用少，CPU消耗低 配置灵活：支持多种负载均衡算法 功能丰富：健康检查、会话保持、故障转移 1.3 本文内容结构本文将从以下几个方面全面解析Nginx负载均衡： 负载均衡基础：概念、类型、算法 Nginx负载均衡配置：upstream配置、算法选择 健康检查：主动检查、被动检查 会话保持：ip_hash、sticky模块 数据库负载均衡：MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server等 高可用架构：主备、双主、集群 性能优化：连接 ...

死锁从基础到架构实战1. 概述1.1 死锁的重要性死锁（Deadlock）是数据库并发控制中的核心问题，当多个事务相互等待对方释放资源时，就会发生死锁。理解死锁机制、掌握死锁的检测、预防和解决方法是数据库运维和架构设计的必备技能。 死锁的价值： 系统稳定性：死锁会导致事务无法完成，影响系统可用性 性能优化：合理处理死锁可以提升系统性能 数据一致性：死锁处理不当可能导致数据不一致 架构设计：理解死锁有助于设计更好的并发架构 1.2 死锁的定义死锁：两个或多个事务在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。 死锁的四个必要条件（Coffman条件）： 互斥条件：资源不能被多个事务同时使用 请求与保持条件：事务持有资源的同时请求其他资源 不剥夺条件：已获得的资源不能被强制释放 循环等待条件：存在事务资源的循环等待链 1.3 本文内容结构本文将从以下几个方面全面解析死锁： 死锁基础：死锁概念、产生条件、死锁类型 MySQL死锁：死锁检测、日志分析、解决方案 Oracle死锁：死锁检测、处理机制、优化建议 PostgreSQL死锁：死锁检测、 ...

内存溢出从基础到架构实战1. 概述1.1 内存溢出的重要性内存溢出（OutOfMemoryError，OOM）是Java应用程序中最常见和严重的问题之一。理解内存溢出的原因、诊断方法和解决方案，对于开发高性能、稳定的Java应用至关重要。 内存溢出的影响： 应用崩溃：导致应用程序无法正常运行 性能下降：频繁GC，响应时间变长 用户体验差：服务不可用，影响业务 数据丢失：可能导致数据不一致 1.2 内存溢出类型Java内存溢出主要类型： 类型 错误信息 发生区域 常见原因 堆溢出 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 堆内存 对象过多、内存泄漏 栈溢出 java.lang.StackOverflowError 虚拟机栈 递归过深、局部变量过多 方法区溢出 java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace 方法区（元空间） 类加载过多 直接内存溢出 java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory 直接内存 NIO使用不当 GC开销超限 ...

JVM从基础到架构实战1. 概述1.1 JVM的重要性Java虚拟机（JVM）是Java平台的核心，负责执行Java字节码，管理内存，进行垃圾回收等。深入理解JVM对于Java开发人员至关重要，可以帮助我们编写高性能代码，进行性能调优，解决生产环境问题。 JVM的价值： 跨平台：一次编译，到处运行 内存管理：自动内存管理和垃圾回收 性能优化：通过JVM调优提升应用性能 问题诊断：通过JVM工具诊断和解决生产问题 1.2 JVM发展历程 Java版本 JVM版本 主要特性 Java 1.0 HotSpot 1.0 初始版本 Java 1.2 HotSpot 1.2 性能优化 Java 1.4 HotSpot 1.4 性能大幅提升 Java 1.5 HotSpot 1.5 并发性能优化 Java 1.6 HotSpot 1.6 G1 GC预览 Java 1.7 HotSpot 1.7 G1 GC正式版 Java 1.8 HotSpot 1.8 移除永久代，Metaspace Java 9+ HotSpot 9+ 模块化、ZGC、Shenandoah ...